Fachbereich Marketing Keyvisual

Applied ML Engineer (m/w/d)

Anstellungsart

Vollzeit

Karrierelevel

Berufserfahrene

Standort

Heilbronn

Unternehmen

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Fachbereich Marketing Keyvisual

AUFGABEN MIT IMPACT

Baue und betreibe die ersten produktiven KI/ML-Funktionen für unseren E‑Commerce. Ziel ist es, unsere Plattform mit intelligenten Lösungen zu erweitern – von Produktempfehlungen und Suche über automatisierte Produkttexte und Beschreibungen bis hin zu Content-Generierung, Personalisierung und Prozessautomatisierung. Du lieferst in kurzer Zeit messbaren Business-Impact und etablierst die technische Grundlage (MLOps) für spätere Skalierung.

Bei uns profitierst Du von kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum – Du übernimmst Ownership und gestaltest die Architektur sowie Standards für KI/ML von Anfang an mit. Deine Arbeit hat echte Wirkung: Deine Modelle laufen On-Premise und beeinflussen direkt Suche, Empfehlungen, Content und Prozesse. Dabei arbeitest Du in einem stabilen Umfeld mit einem erfahrenen DevOps-, QA-, Webshop- und Data-Team sowie einer modernen Toolkette, darunter Azure DevOps, Kubernetes und der .NET Stack.

Deine Aufgaben mit Impact:

  • Entwickeln und produktiv setzen von ML-Modellen für unterschiedliche Anwendungsfälle: Produktempfehlungen, Suche/Ranking, Content-Generierung (z. B. Produkttexte, Beschreibungen, Anwendungsbeispiele), Personalisierung und Automatisierung
  • Aufbau stabiler Feature-Pipelines (Batch + Near‑Real‑Time) in Zusammenarbeit mit Data Engineering; SQL und ggf. dbt/Airflow
  • Bereitstellung von Inference-Services (REST) auf Kubernetes (on‑prem); Containerisierung mit Docker, CI/CD mit Azure DevOps YAML
  • Einführung von MLOps‑Bausteinen: Model‑Versionierung/Registry, reproduzierbare Trainingsläufe, Monitoring (Daten-/Konzeptdrift), Alarmierung und Rollback‑Strategien
  • Experimente & A/B‑Tests planen, durchführen und auswerten (KPIs, Guardrails, Signifikanz, Ramp‑Up‑Plan)
  • Performance‑Optimierung und SLOs definieren: Latenz (p95), Durchsatz, Kosten pro 1k Anfragen; Caching & Fallbacks
  • Zusammenarbeit mit QA (Testdaten, deterministische Erwartungswerte, visuelle/diff‑basierte Tests) und DevOps (Observability, Deployment‑Automatisierung)
  • Datenschutz & Compliance (DSGVO) berücksichtigen: Pseudonymisierung, Einwilligungen/Consent, Datenaufbewahrung und Minimierung

DEINE SKILLS

  • 3+ Jahre Erfahrung als ML Engineer / Applied AI Engineer / Data Scientist mit Fokus auf produktive ML-Anwendungen
  • Sehr gute Python‑Kenntnisse (Pandas, NumPy; Erfahrung mit scikit‑learn, PyTorch oder TensorFlow von Vorteil)
  • Starke SQL‑Fähigkeiten und Erfahrung mit großen Datenmengen (E-Commerce-, Content- oder Ereignisdaten)
  • Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Kubernetes (on‑prem); CI/CD mit Azure DevOps (YAML)
  • Praxis in Offline‑Evaluation (Metriken je nach Use Case) und Online‑Experimenten (A/B‑Tests, Guardrails)
  • Sorgfalt bei Monitoring & Observability (z. B. Metriken, Logs, Dashboards) sowie Fehlerbudget‑Denken
  • Vorteilhaft: Erfahrung mit NLP (Textgenerierung, Embeddings, LLM-APIs), Search‑Stacks (Elasticsearch/OpenSearch), Feature Stores oder Model‑Registries
  • Kommunikativ, produktorientiert, eigenverantwortlich; Lust, in einem kleinen Team mit großem Hebel das Thema aufzubauen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

DEINE BENEFITS

  • 28 Tage Urlaub: Genieße ausreichend Zeit für Erholung und Entspannung
  • Hybrid Work: Flexibles Arbeiten und remote möglich
  • Inhouse care: Ein stilvolles neues Bürogebäude im Herzen Heilbronns -– mit unserer eigenen Baristamaschine, Gaming-Ecke, Terrasse zum gemeinsamen Mittagessen oder Tischtennis spielen, kostenlosen Getränken und vielem mehr..
  • Hochwertige Ausstattung: Arbeite mit erstklassigem Equipment in einem modernen Umfeld – auch für die private Nutzung möglich
  • Flexibilität: Digitale Arbeitszeiterfassung und ein Gleitzeitkonto mit der Option auf Freizeitausgleich
  • Mitarbeiterrabatte aus das gesamte Online-Beautysortiment bei parfumdreams
  • Rabatte auf Beautytreatments in unseren Filialen
  • Wellhub für Fitness und Balance sowie exklusive Angebote über unsere Corporate Benefits Plattform
  • Betriebliche Altersvorsorge: Deine finanzielle Absicherung, für deine sorgenfreie Zukunft
  • Beauty mit Purpose: Arbeite in einem Umfeld, das Trends nicht nur mitgeht, sondern mitgestaltet – mit einem Fokus auf Innovation, Qualität und nachhaltigen Marken
  • Inspirierendes Arbeitsumfeld: Dich erwartet ein schnell wachsendes Unternehmen mit viel Bewegung, kurzen Entscheidungswegen und einem Umfeld, in dem neue Ideen willkommen sind
  • Teamkultur: Offen, ehrlich, unterstützend – wir ziehen gemeinsam an einem Strang, feiern Erfolge und lernen aus Fehlern.
  • Company Events: Unvergessliche Erlebnisse, die in Erinnerung bleiben
  • Vierbeinige Kollegen willkommen: Bei uns dürfen Hunde mit ins Büro
  • #comeasyouare: no dress code

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Bettina Schmalfeld
Bettina Schmalfeld

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    Wir sind ein offiziell zertifizierter Great Place to Work® . Für uns stehen unsere Mitarbeitenden immer an erster Stelle – deshalb wollen wir auch ihr Arbeitsumfeld so schön wie möglich gestalten.

    Ein respektvolles Miteinander und ein positives Arbeitsumfeld sind unser Fokus – damit sich jede*r wohlfühlt und wir gemeinsam erfolgreich sind. Die Auszeichnung basiert direkt auf dem positiven Feedback unserer Mitarbeitenden, das wir durch eine umfassende Mitarbeiterbefragung erfasst haben. Bei DOUGLAS werden Mitarbeitende gehört: Ihr Feedback prägt aktiv unsere Weiterentwicklung als Arbeitgeber.

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