Applied ML Engineer (m/w/d)

Baue und betreibe die ersten produktiven KI/ML-Funktionen für unseren E‑Commerce. Ziel ist es, unsere Plattform mit intelligenten Lösungen zu erweitern – von Produktempfehlungen und Suche über automatisierte Produkttexte und Beschreibungen bis hin zu Content-Generierung, Personalisierung und Prozessautomatisierung. Du lieferst in kurzer Zeit messbaren Business-Impact und etablierst die technische Grundlage (MLOps) für spätere Skalierung.

Bei uns profitierst Du von kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum – Du übernimmst Ownership und gestaltest die Architektur sowie Standards für KI/ML von Anfang an mit. Deine Arbeit hat echte Wirkung: Deine Modelle laufen On-Premise und beeinflussen direkt Suche, Empfehlungen, Content und Prozesse. Dabei arbeitest Du in einem stabilen Umfeld mit einem erfahrenen DevOps-, QA-, Webshop- und Data-Team sowie einer modernen Toolkette, darunter Azure DevOps, Kubernetes und der .NET Stack.

Deine Aufgaben mit Impact:

• Entwickeln und produktiv setzen von ML-Modellen für unterschiedliche Anwendungsfälle: Produktempfehlungen, Suche/Ranking, Content-Generierung (z. B. Produkttexte, Beschreibungen, Anwendungsbeispiele), Personalisierung und Automatisierung
• Aufbau stabiler Feature-Pipelines (Batch + Near‑Real‑Time) in Zusammenarbeit mit Data Engineering; SQL und ggf. dbt/Airflow
• Bereitstellung von Inference-Services (REST) auf Kubernetes (on‑prem); Containerisierung mit Docker, CI/CD mit Azure DevOps YAML
• Einführung von MLOps‑Bausteinen: Model‑Versionierung/Registry, reproduzierbare Trainingsläufe, Monitoring (Daten-/Konzeptdrift), Alarmierung und Rollback‑Strategien
• Experimente & A/B‑Tests planen, durchführen und auswerten (KPIs, Guardrails, Signifikanz, Ramp‑Up‑Plan)
• Performance‑Optimierung und SLOs definieren: Latenz (p95), Durchsatz, Kosten pro 1k Anfragen; Caching & Fallbacks
• Zusammenarbeit mit QA (Testdaten, deterministische Erwartungswerte, visuelle/diff‑basierte Tests) und DevOps (Observability, Deployment‑Automatisierung)
• Datenschutz & Compliance (DSGVO) berücksichtigen: Pseudonymisierung, Einwilligungen/Consent, Datenaufbewahrung und Minimierung

• 3+ Jahre Erfahrung als ML Engineer / Applied AI Engineer / Data Scientist mit Fokus auf produktive ML-Anwendungen
• Sehr gute Python‑Kenntnisse (Pandas, NumPy; Erfahrung mit scikit‑learn, PyTorch oder TensorFlow von Vorteil)
• Starke SQL‑Fähigkeiten und Erfahrung mit großen Datenmengen (E-Commerce-, Content- oder Ereignisdaten)
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Kubernetes (on‑prem); CI/CD mit Azure DevOps (YAML)
• Praxis in Offline‑Evaluation (Metriken je nach Use Case) und Online‑Experimenten (A/B‑Tests, Guardrails)
• Sorgfalt bei Monitoring & Observability (z. B. Metriken, Logs, Dashboards) sowie Fehlerbudget‑Denken
• Vorteilhaft: Erfahrung mit NLP (Textgenerierung, Embeddings, LLM-APIs), Search‑Stacks (Elasticsearch/OpenSearch), Feature Stores oder Model‑Registries
• Kommunikativ, produktorientiert, eigenverantwortlich; Lust, in einem kleinen Team mit großem Hebel das Thema aufzubauen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• 28 Tage Urlaub: Genieße ausreichend Zeit für Erholung und Entspannung
• Hybrid Work: Flexibles Arbeiten und remote möglich
• Inhouse care: Ein stilvolles neues Bürogebäude im Herzen Heilbronns -– mit unserer eigenen Baristamaschine, Gaming-Ecke, Terrasse zum gemeinsamen Mittagessen oder Tischtennis spielen, kostenlosen Getränken und vielem mehr..
• Hochwertige Ausstattung: Arbeite mit erstklassigem Equipment in einem modernen Umfeld – auch für die private Nutzung möglich
• Flexibilität: Digitale Arbeitszeiterfassung und ein Gleitzeitkonto mit der Option auf Freizeitausgleich
• Mitarbeiterrabatte aus das gesamte Online-Beautysortiment bei parfumdreams
• Rabatte auf Beautytreatments in unseren Filialen
• Wellhub für Fitness und Balance sowie exklusive Angebote über unsere Corporate Benefits Plattform
• Betriebliche Altersvorsorge: Deine finanzielle Absicherung, für deine sorgenfreie Zukunft
• Beauty mit Purpose: Arbeite in einem Umfeld, das Trends nicht nur mitgeht, sondern mitgestaltet – mit einem Fokus auf Innovation, Qualität und nachhaltigen Marken
• Inspirierendes Arbeitsumfeld: Dich erwartet ein schnell wachsendes Unternehmen mit viel Bewegung, kurzen Entscheidungswegen und einem Umfeld, in dem neue Ideen willkommen sind
• Teamkultur: Offen, ehrlich, unterstützend – wir ziehen gemeinsam an einem Strang, feiern Erfolge und lernen aus Fehlern.
• Company Events: Unvergessliche Erlebnisse, die in Erinnerung bleiben
• Vierbeinige Kollegen willkommen: Bei uns dürfen Hunde mit ins Büro
• #comeasyouare: no dress code

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